基于改进多尺度特征图的目标快速检测与识别算法

作者：单倩文; 郑新波; 何小海^*; 滕奇志; 吴晓红

来源：激光与光电子学进展, 2019, 56(02): 55-62.

• 图像处理
• 目标检测与识别
• 多尺度特征图
• 卷积神经网络

针对目标检测与识别在精度和实时性方面的要求,提出了一种基于改进多尺度特征图的目标快速检测与识别算法。算法在原始SSD模型的基础上,利用卷积神经网络自动提取多尺度特征图,构建了一种有效的卷积特征图融合模块,同时引入轻量级的压缩型双线性融合方法,丰富上下文信息。进一步结合通道注意机制,自适应地学习特征图各通道之间的相互关系,强调有用信息,抑制冗余信息,提高了特征图的判别能力,将增强后的多尺度特征图用于检测模型。实验结果表明,与同类算法相比,所提算法的效率更高,明显提升了识别精度,同时速度达到63frame·s-1,较好地平衡了识别精度与速度之间的关系。

• 单位
  四川大学; 东莞前沿技术研究院