为有效侦查网络入侵行为,提出一种改进三层SOM神经网络入侵检测方法,旨在提高检测率和降低检测时间。该方法通过数据归一化、网络模型初始化、计算获胜神经元、权值调整等步骤训练模型,最后通过训练好的模型检测待测样本,以得到待测数据的分类结果。通过采用折中规则计算竞争层节点数优化初始模型,以及增加自适应停止训练机制克服原算法最大停止的缺点。实验结果表明,改进算法可在确保检测质量的前提下有效提高未知样本的检测效率。
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