川中丘陵区不同Hargreaves改进模型适应性评价

作者：李晨

来源：节水灌溉, 2021, (11): 88-96.

• HS模型
• 参考作物蒸散量
• 川中丘陵区
• 属地化
• 适应性评价

为实现川中丘陵区资料缺失情况下参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)的准确计算,遴选更适应于该地区ET0计算的Hargreaves模型,将川中丘陵区划分3个区域(北部Ⅰ、中部Ⅱ、南部Ⅲ),采用13个气象站点1954-2013年60 a的逐日气象资料,以1998 FAO-56 Penman-Monteith (PM)模型计算结果为标准,对具有代表性的非属地化Hargreaves模型(HS)、Jalal HS模型(HS-1)、Samani HS模型(HS-2)和属地化胡庆芳HS模型(HS-3)、杨永红HS模型(HS-4)、李晨HS模型(HS-5)、贾悦HS模型(HS-6)计算精度进行比较,结果表明:5日尺度上HS-5模型表现最优,其一致性指数(IA)、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(RE)与测量标准误差(SEE)分别达到0.94～0.97、1.89～2.97 mm/(5d)、-0.05～0.22和1.36～1.93 mm/(5d);月尺度与年尺度上HS-6模型表现最优,其IA、RE除局部地区外(广元RE为0.47,IA为0.79)分别为0.98～1.00和-0.10～-0.01;属地化模型的计算精度整体高于非属地化模型,其中HS-3、HS-4模型5日尺度的SEE分别为1.69～2.60 mm/(5d)和1.50～2.70 mm/(5d),介于HS-5与HS-6之间,其余参数在不同时间尺度上均整体低于HS-5、HS-6模型;非属地化模型计算精度整体较低,其中HS-2模型IA在5日尺度和月尺度上仅为0.73～0.87和0.71～0.85,RE在不同时间尺度上均为0.37～0.69,计算结果最差。因此,属地化的HS-5、HS-6模型在川中丘陵区不同地区变异性较小,适应性较强,具有较高的计算精度,可分别作为川中丘陵区5日尺度和年月尺度参考作物蒸散量计算简化模型。

• 单位
  水利部长江水利委员会