基于分时段规范变量残差分析的高速自动机动态特性监测

作者：王宝祥; 潘宏侠^*

来源：振动与冲击, 2019, 38(20): 90-96.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2019.20.014

• 时段划分
• 规范变量残差分析
• 正弦辅助经验模态分解
• 动态监测
• 高速自动机

针对高速自动机运动形态的多行程特点,提出一种分时段规范变量残差分析(Phase-partitioned Canonical Variate Dissimilarity Analysis, PCVDA)方法用于高速自动机的动态特性监测。通过建立整个行程与短时瞬态冲击信号的对应关系,将冲击信号划分为多个时段;采用正弦波辅助经验模态分解(Sinusoid-assisted Empirical Mode Decomposition, SEMD)将每个时段的冲击信号分解为高频和低频成分,分别计算两种成分的过去和未来数据的规范变量的残差,建立基于高低频成分的PCVDA模型监测高速自动机在不同时段的动态特性。对某12.7 mm高速自动机的监测结果验证了PCVDA模型的有效性。

• 单位
  中北大学; 淮阴工学院