基于改进YOLOv3的单阶段目标检测算法

作者：刘建男; 聂凯^*

来源：电光与控制, 2021, 28(09): 30-69.

• 目标检测
• 深度卷积神经网络
• YOLOv3算法
• 单阶段
• 空间注意力机制
• 多尺度检测

针对目标检测领域对高检测精度和高检测速度共存的需求,提出了一种单阶段目标检测算法即性能平衡的YOLO算法(B-YOLO),该算法首先引入空间注意力机制,利用多尺度最大池化层增大感受野范围;然后采用跨阶段局部连接结构和直通层优化主干网络结构,改善计算效率;最后在多尺度检测结构中增加自下而上的路径,并使用拼接操作进行横向连接,融合深层语义信息和浅层位置信息。实验结果表明,该算法在精度和速度之间取得了较好的平衡。