可重构智能表面辅助的无源波束成形和信号检测

作者：**; 罗一丹^*; 曹磊

来源：电讯技术, 2023, 1-10.

DOI：10.20079/j.issn.1001-893x.230324002

• 可重构智能表面
• 无源波束成形
• 信号检测
• 消息传递

基于空间调制的可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface，RIS)联合无源波束成形和信号检测系统，针对无源波束成形的非凸二次约束二次规划问题，提出基于连续凸逼近(Successive Convex Approximation，SCA)和优化最小化(Majorization-Minimization，MM)的低复杂度算法解决非凸问题。仿真结果表明，在最大化可重构智能表面信号功率方面SCA和MM算法分别比半正定松弛(Semidefinite Relaxation，SDR)算法实现0.5dB，0.6dB信噪比增益。针对用户信息的双线性检测问题，提出自适应阻尼因子双线性广义近似消息传递(Bilinear Generalized Approximate Message Passing，BiG-AMP)算法，在保证误码率性能的同时，具有更快的收敛速度与更低的复杂度。针对仅有0和1组成的可重构智能表面信息检测，提出基于广义近似消息传递(Generalized Approximate Message Passing，GAMP)算法的改进算法，在计算从检查节点到变量节点的消息时，不使用GAMP算法中近似值，而直接计算信息。仿真结果表明，在降低误码率性能方面改进的GAMP算法比GAMP实现4dB的信噪比增益。

• 单位
  重庆邮电大学; 通信与信息工程学院