基于同步相量数据的次同步振荡参数辨识与实测验证

作者：王杨; 晁苗苗; 谢小荣; 蒋小龙; 宋子宏

来源：中国电机工程学报, 2021, 1-12.

• 次同步振荡
• 风电场
• 广域测量系统
• 次同步振荡参数辨识

近年来，国内外风电系统频繁发生次同步振荡(subsynchronous oscillation，SSO)事故，严重影响电力系统安全稳定运行。为了给事故分析、抑制策略制定等提供可靠的数据支撑，亟需开展面向SSO的广域监测工作。为此，本文提出了基于同步相量数据的SSO参数辨识方法。通过严密的数学推导，本文揭示了SSO工况下同步相量数据主要由四种模态组成，从而可将SSO参数辨识问题转化为模态参数提取问题。进一步采用两种经典的模态参数提取算法：矩阵束算法(matrix pencil method，MPM)和特征值系统实现算法(eigenvalue system realization algorithm，ERA)实现了SSO频率与幅值的准确辨识，并利用截断奇异值分解和决定系数提高了辨识的可靠性。所提方法通过合成信号、电磁暂态仿真以及河北沽源实际振荡数据进行了详细验证，结果显示即便在振荡初期幅值较小时，本文方法仍可有效辨识SSO参数，因此理论成果有望在未来为SSO实时预警、全景展示提供技术支撑。

• 单位
  四川大学; 清华大学