改进遗传算法在线阵CCD检测中的应用研究

作者：吴斌

来源：电子测试, 2021, (14): 49-45.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2021.14.017

• CCD检测
• 优化处理
• 遗传算法

线阵图像传感器(CCD)作光斑检测时,检测信号的优化处理通常是困扰使用者的问题之一。本文根据线阵CCD光斑检测信号的特点,建立了遗传算法(GA)求解该问题的数学模型。针对标准遗传算法(SGA)局部寻优能力较差、过早收敛、求解精度不高等不足,提出了融合动态自适应技术和阀值约束技术,具有定向制导的改进遗传算法(IGA)。通过应用IGA于实际检测数据,证明IGA在解决线阵CCD光斑检测信号的优化处理问题上具有一定的优越性。文章最后将IGA、SGA及寻峰算法(SP)的性能进行了分析比较,充分说明了IGA在解决此类问题上的优点。

• 单位
  长春科技学院