科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在边缘分布函数优选的基础上，采用条件Copula函数和Vine图结构，构建基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型，以河南省4个气象站的实测数据进行模型验证和对比分析，并对极端降水指标进行了风险识别。结果表明：构建的模型可以描述变量之间的不同尾部特征，保持原序列Kendall和Spearman相关系数等统计特征，整体精度优于基于C-Vine Copula函数构建的极端降水联合分布模型；河南省年降水量与降水强度、最大1 d降水量与最大5 d降水量的概率分布密切相关，各指标对联合概率密度的影响程度呈现出空间异质性。
-
单位经济管理学院; 西北农林科技大学; 建筑工程学院
