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摘要
为降低互联网设备网络质差定位难度,提升互联网感知质量,借鉴已有的网络故障定位理论,提出基于混合随机森林的网络质差定位方法。用采集到的设备信息作为输入数据,通过用Python编程实现算法,用Vue设计一键定位系统,通过Echarts设计实现结果显示。实施基于随机森林的一键式网络质差定位系统后,网络质量诊断平均准确率达93.5%,较之前增加29.75%,网络质量类投诉占比大幅下降,经济效益和社会效益高,具有较好实用价值。
- 单位
为降低互联网设备网络质差定位难度,提升互联网感知质量,借鉴已有的网络故障定位理论,提出基于混合随机森林的网络质差定位方法。用采集到的设备信息作为输入数据,通过用Python编程实现算法,用Vue设计一键定位系统,通过Echarts设计实现结果显示。实施基于随机森林的一键式网络质差定位系统后,网络质量诊断平均准确率达93.5%,较之前增加29.75%,网络质量类投诉占比大幅下降,经济效益和社会效益高,具有较好实用价值。
