基于XLNet的物联网领域命名实体识别

作者：葛海波; 车虹葵; 赵其实; 安康

来源：西安邮电大学学报, 2021, 26(02): 21-26.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2021.02.004

• 物联网
• 命名实体识别
• 词向量
• XLNet
• 语言模型

为了提高物联网领域实体识别能力,提出基于XLNet的命名实体识别模型。通过分析物联网实体的语义特征及需求,将物联网领域的感知单元、计算单元、执行单元、消息单元、服务单元、位置单元和观测单元抽象为实体,以此自建数据集。基于XLNet模型构建"XLNet+Bi-LSTM+Attention+CRF"命名实体识别模型,并与其他语言模型作对比分析。实验结果表明,该模型能够更好地挖掘文本信息,提高物联网领域实体识别的准确性,F1值达到了95.18%,能够较好地应用于物联网领域命名实体识别任务。

• 单位
  电子工程学院; 西安邮电大学