基于危险因素构建的Logistic回归模型对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的预测价值研究

作者：赵跃; 刘春蓉; 张桐硕; 余恋雨; 黄景昊; 王宁; 孟震; 吴凤云^*

来源：中国医药, 2019, 14(02): 282-286.

• 甲状腺乳头状癌
• 颈部淋巴结转移
• Logistic回归模型

目的通过分析甲状腺乳头状癌(PTC)患者颈部淋巴结转移的危险因素,构建预测颈部淋巴结转移的Logistic回归模型,探讨该模型对PTC患者颈部淋巴结转移的预测价值。方法回顾性选取2015年1月至2017年12月在武装警察部队后勤学院附属医院初次行甲状腺手术且术后病理证实为PTC的患者共103例,根据术后病理结果有无颈部淋巴结转移将患者分为转移组(43例)和非转移组(60例)。单因素分析颈部淋巴结转移的相关危险因素,建立预测PTC颈部淋巴结转移风险的Logistic回归模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价其预测效能。结果单因素分析结果显示,PTC患者年龄、性别、体重指数、颈部淋巴结肿大、微钙化和游离三碘甲状腺原氨酸水平与颈部淋巴结转移有关,差异均有统计学意义(均P <0. 05)。多因素Logistic回归分析结果显示,体重指数(X3)、结节微钙化(X4)和颈部淋巴结肿大(X5)是PTC患者发生颈部淋巴结转移的独立危险因素(比值比=2. 744、3. 208、5. 754,95%置信区间:1. 014～7. 427、1. 187～8. 668、1. 560～21. 230,均P <0. 05),得到回归方程:Y=-6. 401+1. 010X3+1. 166X4+1. 750X5。ROC曲线下面积为0. 781(95%置信区间:0. 693～0. 869,P <0. 01),当约登指数为最大值时,该模型鉴别PTC颈部淋巴结转移的最佳截点值为-3. 933,敏感度为81. 4%,特异度为66. 7%。结论体重指数、结节微钙化和颈部淋巴结肿大是PTC患者发生颈部淋巴结转移的独立危险因素,本研究构建的Logistic回归模型对PTC患者颈部淋巴结转移有较好的预测价值。

• 单位
  中国人民武装警察部队后勤学院