深度学习是国际教改的普遍趋势，也是核心素养发展的核心要求，如何对深度学习展开评价是关乎深度学习发展的一项挑战性任务。布鲁姆的教育目标分类学、韦伯的知识深度模型以及深度学习评价的多维理论体系为开展深度学习评价提供了坚实的理论基础。表情识别、语音识别、自然语言处理，区块链等智能技术在评价信息采集、处理和存储方面具有广阔的应用前景。案例分析的结果表明，技术赋能的深度学习评价在线上学习情境中扮演着愈发重要的角色。展望智能化深度学习评价的未来，量化民族志方法为深度学习评价提供了方法论指引。
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