随机森林算法在大坝安全监测中的应用

作者：朱成冬; 李栋; 黄凌超; 范晓洁

来源：低温建筑技术, 2016, 38(01): 144-145.

DOI：10.13905/j.cnki.dwjz.2016.01.053

• 裂缝开度
• 随机森林
• BP神经网络
• 支持向量机

大坝裂缝开合度预测准确性对大坝安全监控十分重要。为解决传统回归模型预测效果差及人工智能模型预测过拟合问题,将随机森林算法运用到某混凝土坝裂缝开度预测中,优选模型参数,得到的训练、预测期模拟值较实测值基本一致,预测效果良好。并与BP神经网络、支持向量机模型就预测精度与稳定性做了对比。

• 单位
  中水珠江规划勘测设计有限公司; 河海大学