基于随机森林的汽油精制过程中辛烷值损失模型

作者：薛洁

来源：智能计算机与应用, 2022, 12(02): 79-90.

• RON损失预测
• 随机森林法
• 遗传算法

目前，随着汽车尾气排放污染日趋严重，汽油质量标准日益严格，中国大力发展以催化裂化为核心的重油轻质化工艺技术，对汽油进行精制处理，实现汽油清洁化。在实现汽油清洁化的过程中，会不可避免地降低辛烷值(RON),亦会同时出现较大损失值单位，无疑给企业增加了生产成本，减少了收益。为此，本文通过建立基于随机森林的汽油精制过程中RON损失预测模型，对RON及其指标进行预测。首先，命名建模变量并计算矩阵相关性，利用随机森林法对降低RON损失模型所涉及的158个变量进行二次降维，提取前30个主要变量；其次，基于随机森林法对样本数据进行划分，建立损失预测模型并对模型进行验证，得到预测值与真实值曲线对比图，保证所建模型合理化；最后，运用遗传算法对主要变量进行优化，力求将RON损失值降幅控制在15%以上，以此确保损失预测模型真实有效。

• 单位
  北京信息科技大学; 经济管理学院