科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在产品创新中,以效应为类标签的专利分类对于辅助设计者创新具有重要参考意义。但在实际情况中由于效应文本较短以及效应描述较抽象,导致难以获得高质量的类标签特征。为此,本文以效应特点为基础,通过融合点互信息值方法和LDA模型提出了一种全新的"Effect-theme"共现网络。之后本文通过LINE函数获取效应在网络中的结构特征并与该效应文本特征结合形成最终的类标签,有效解决了类标签特征难以提取的问题。此外,本文还针对"Effect-theme"共现网络提出了基于自定义规则的节点匹配方法、融合节点相关性和空间距离的节点权重计算公式以及基于节点权重和空间距离的分类计算公式用于专利分类。实验结果表明,该方法准确率可达到78%以上。
- 单位
