混合脑机接口的研究进展

作者：李自娜; 徐欢; 潘家辉^*

来源：计算机系统应用, 2019, 28(09): 1-8.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.007037

• 混合脑机接口
• P300电位
• SSVEP
• 控制命令
• 分类准确率

传统的脑机接口(Brain Computer Interface, BCI)有许多不足,如基于运动想象的BCI需要受试者进行大量练习;基于P300位的BCI需要多次重复闪烁;基于SSVEP的BCI上的控制命令数量受刺激频率及其他因素影响.为此,研究人员提出了混合脑机接口(hybrid Brian Computer Interface, hBCI).本文主要讨论了hBCI的研究进展,综述了常见的三种hBCI类型,分别是基于多种大脑模式的hBCI、基于多种感官刺激的hBCI、基于多种信号的hBCI,通过分析最新的hBCI系统的一般原理、刺激范式、实验结果、优点和应用,发现利用hBCI技术可以提高BCI的分类准确率,增加控制命令的数量,明显优于单一模态的BCI.

• 单位
  华南师范大学