基于组合近似模型的商用车驾驶室正碰安全性优化

作者：冯维; 宋燕利^*; 洪晴岚; 苏建军; 柳泽阳; 李永清

来源：武汉理工大学学报, 2020, 42(10): 88-97.

• 商用车驾驶室
• 碰撞安全性
• 组合近似模型
• 多目标优化

相较于乘用车,商用车重量大、碰撞能量大,驾驶室前部缺少足够的吸能区,乘员生存空间极易受到挤压,正碰安全性优化十分必要。在现有的研究中,往往通过大量采点构造单一近似模型,来优化驾驶室碰撞安全性。提出将极限学习机模型与响应面、径向基神经网络、支持向量回归模型组合,并引入遗传算法匹配4个模型的权系数。采用上述组合近似模型,结合多目标优化算法,以生存空间尺寸和驾驶室质量为优化目标,在厚度和材料的混合变量空间下寻优。结果表明:组合近似模型精度整体上高于单一近似模型,优化后驾驶室的正碰生存空间显著增大,在正碰、顶压与后推3种工况下的安全性均符合国家标准的要求,同时总体减重7.68kg。

• 单位
  湖北省齐星汽车车身股份有限公司; 武汉理工大学; 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室