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摘要
无线技术的快速发展，使得基于无线信道状态信息来进行无设备人类活动的感知成为可能。基于连续小波变换和迁移学习的方法采用智能无线感知原理，重点研究了应用在手势识别场景下的方法和实现。首先将收发器收集到的原始信道状态信息进行数据预处理，去除载波频率偏移和采样频率偏移以及噪声；其次，介绍了连续小波变换的原理，并使用其生成谱图；最后，使用预训练好的卷积神经网络进行手势分类，平均识别准确率在94%左右。
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单位国防科技大学; 国家信息中心
