最小绝对收缩和选择算子回归筛选急性缺血性脑卒中溶栓患者症状性脑内出血预测因素分析

作者：朱金洲; 皮强峰; 舒志刚; 梅炳银^*

来源：心脑血管病防治, 2023, 23(10): 20-24.

• 急性缺血性脑卒中
• 症状性脑内出血
• 溶栓
• 最小绝对收缩和选择算子回归

目的 探讨基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选急性缺血性脑卒中溶栓患者症状性脑内出血(sICH)发生的预测因素。方法 选取2019年6月至2022年6月于鄂州市中心医院收治的428例急性缺血性脑卒中患者作为研究对象，静脉溶栓后24 h采用CT观察脑内出血情况，根据有无sICH分为sICH组36例和无s ICH组392例。记录两组人口社会学资料、溶栓前实验室检查资料、影像学相关资料，采用LASSO回归分析筛选变量初步筛选重要预测因素，将非零回归系数的变量纳入多因素Logistic回归分析，确定影响急性缺血性脑卒中溶栓后发生sICH的独立预测因素。结果 36例(8.41%)患者在溶栓后24 h内出现sICH归为sICH组，其余392例(91.59%)未出现sICH归为无sICH组。两组患者发病至溶栓时间、糖尿病、心房颤动、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、入院时血糖、C反应蛋白、CT显示大动脉高密度征象比较差异有统计学意义(t/χ2=2.163、3.911、4.092、3.087、3.156、3.937、8.553，均P <0.05);LASSO回归算法共筛选出入院NIHSS评分、入院时血糖、C反应蛋白、大动脉高密度征象4个具有非零系数的显著相关指标；进一步多因素Logistic回归分析显示：入院NIHSS评分、入院时血糖、C反应蛋白、大动脉高密度征象为急性缺血性脑卒中溶栓后sICH的危险因素[OR(95%CI)=1.123(1.029～1.226)、1.391(1.086～1.781)、1.901(1.362～2.652)、3.112(1.364～7.104)，均P <0.05];ROC曲线显示，基于LASSO-Logistic构建的模型预测急性缺血性脑卒中溶栓后s ICH发生的AUC为0.802(95%CI=0.722～0.882)，特异度为61.20%，敏感度为88.90%。结论基于LASSO回归筛选出的入院NIHSS评分、入院时血糖水平、C反应蛋白、大动脉高密度征象为急性缺血性脑卒中溶栓后sICH的预测因素。

• 单位
  鄂州市中心医院; 神经内科