本发明公开了一种基于学习下采样和跳跃连接网络SAR图像去噪方法,利用学习下采样和跳跃连接网络(SAR-DSCN)实现噪声图像和干净SAR图像之间非线性端到端映射。将跳跃连接网络添加到去噪模型中,以保持图像的细节和减少消失梯度问题。采用下采样也可以有效地扩展接收域。在SAR图像上的大量实验表明,该方法比目前最先进的散斑抑制方法具有更好的性能,速度比传统方法更快。结果表明,SAR-DSCN的有效性和高效性使其在SAR图像去屑处理中的应用具有一定的吸引力。
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