摘要

近年来,微博等社交媒体成为意见交流的主要渠道。基于社交媒体来研究网民情感变化有利于相关部门及时采取措施疏导负面情绪,避免次生舆情。运用情感社会学理论和Word2Vec-BiLSTM模型的情感测量方法,选取“吉林省新冠疫情”的相关内容进行实证研究,从情感唤醒、认知归因、情感移情三个维度构建突发公共卫生事件的舆情分析模型。研究发现,情感唤醒、归因与移情贯穿舆情事件的各个阶段,主体情感生成和特征表达与关键舆情事件的触发有关,情感通过移情强化表达效果以推动舆情事件发展,而舆情事件通过影响人的认知基模唤醒情感,体现为舆情爆发期与波动期的主体情感交织,消极表现与疫情的严重程度呈简单共振,主体情绪存在更大的理性空间。

  • 单位
    浙江机电职业技术学院; 浙江传媒学院