联合用药是临床常见现象,但囿于体现其临床特点的合理性评价薄弱而制约了临床联合用药的科学实施。突破现有评价手段局限,笔者提出从物理、化学、生物角度,审视药物之间、药物与靶点之间作用特征,结合临床多中心病例资源、国内外药物相互作用公共资源,发掘联合用药共性规律,采用机器学习技术,构建基于"药物特性-资源库信息-人工智能"策略的临床联合用药合理性评价与预测系统,并在多中心临床实践中调试验证,以期为临床用药的安全性与有效性提供新的思路与技术参考。
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