基于改进GA-SVR算法的隧道工程智能信息化设计研究

作者：刘开云; 乔春生; 刘保国

来源：铁道学报, 2008, 30(04): 71-78.

DOI：10.3321/j.issn:1001-8360.2008.04.014

• 隧道工程
• 支持向量回归
• 遗传算法
• 位移预报
• 信息化设计

传统的信息化设计在监测信息处理、信息的反馈分析及初步设计的信息化修正等方面存在不准确、不及时和难以操作的缺点。本文结合铜黄高速公路坞石隧道的施工,将一种改进的支持向量回归(SVR)算法引入隧道工程的信息化设计中。采用十进制遗传算法搜索改进的SVR参数,形成改进的GA-SVR算法,并编制相应的计算程序。坞石隧道的应用结果表明,这种改进的GA-SVR算法无论是对监测数据的拟合预测,还是监测信息的反馈分析都能做到准确快速,在反分析完成后采用改进的GA-SVR算法进行3个开挖步内的位移超前预报也具有较高的精度。最后提出一种基于此算法的初步设计最优化修正方法,形成以此算法为核心的完整的隧道工程信息化设计方法,具有快速、操作简单和计算准确的优点。该算法可以在隧道工程中使用。

• 单位
  北京交通大学; 建筑工程学院