基于湿热参数的油茶籽干燥过程含水量在线预测

作者：龚中良; 易宗霈; 文韬; 李大鹏^*; 王鹏凯; 刘豪

来源：中国粮油学报, 2022, 37(08): 245-252.

DOI：10.20048/j.cnki.issn.1003-0174.000438

• 油茶籽
• 含水量
• 在线检测
• 随机森林

为在线获取干燥过程中油茶籽含水量，在不同干燥温度(50、60、70℃)、干燥风速(0.5、1.0、2.0 m/s)工况下进行热风干燥实验。通过获取干燥过程实时空气湿热数据，分析了湿热参数与含水量的相关关系。运用随机森林算法，基于干燥工况参数与空气湿热参数建立了8种不同输入参数组合下的含水量在线预测模型。研究表明：采用基于干燥工况参数与干燥腔进出口含湿量差、含湿量差变化率参数建立的随机森林模型具有最佳的预测精度。在预测集上模型预测值与实测值的决定系数R2为0.992 6,均方根误差RMSE为0.035,表明采用本方法可以有效预测油茶籽干燥过程含水量。

• 单位
  机电工程学院; 中南林业科技大学