计算机辅助法计算乳腺密度分类的可行性评估

作者：蔡雅丽; 黄永础; 许淑惠; 施敏敏; 黄日升^*; 陈杰云^*

来源：临床放射学杂志, 2020, 39(03): 471-475.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2020.03.011

• 乳房X线摄影术
• 小波融合
• 乳房密度
• 分类

目的探讨计算机辅助算法在计算乳腺X线摄影乳腺密度分类的可行性。方法回顾性分析符合纳入标准的400例女性乳腺图像。通过小波融合技术和自适应直方图均衡技术增强乳腺图像对比度特征;然后利用迭代阈值和边缘检测技术分割目标腺体并且计算其乳腺密度;根据乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类的规则将乳房腺体组织分为四类。最后根据乳腺密度分类实验结果与医师分类结果进行了比较。结果接触乳腺X线摄影诊断一年的低年资住院医师1的准确率为75%,接触乳腺X线摄影诊断约5年的低年资主治医师2的准确率为85%,计算机辅助分类结果的准确率达到了94%。结论计算机辅助算法计算乳腺密度方法准确率更高,为临床提供一种更可靠的计算乳腺密度的方法。

• 单位
  福建医科大学附属泉州第一医院