基于ARIMA模型的经济预测分析——以梅龙镇为例

作者：赵莉; 王广仲

来源：现代商业, 2018, (31): 77-79.

DOI：10.14097/j.cnki.5392/2018.31.028

• 时间序列
• ARIMA模型
• 经济预测

将数据分析方法中的时间序列分析应用于经济预测分析中,选取梅龙镇产业转型升级和经济发展的重要阶段2006-2017年的生产总值(GDP)总额为研究对象,采用时间序列预测的ARIMA模型,对梅龙镇未来三年的生产总值(GDP)总额进行实证分析和预测。结果表明,ARIMA(0,1,1)模型的预测精度在短期内确实较高,2018-2020年梅龙镇的生产总值(GDP)总额依次约为1581814、1577339、1573230万元,未来三年梅龙镇的生产总值(GDP)总额将以较低速度增长,经济总量基本持平,经济效益有所下降,这与梅陇镇聚焦产业转型情况下的经济运行现状趋势相符,进一步表明实验所建立的ARIMA(0,1,1)模型对梅陇镇生产总值(GDP)总额非平稳时间序列的预测是可靠的,具有较好的参考和使用价值,这对正确认识梅陇经济发展的规律性和企业的生产、经营活动具有重要参考价值和指导意义。

• 单位
  上海应用技术大学