基于大数据分析技术的企业财务投资风险研究

作者：梁红侠

来源：贵阳学院学报(自然科学版), 2023, 18(03): 11-16.

DOI：10.16856/j.cnki.52-1142/n.2023.03.018

• 制造类企业
• 投资
• GA-BP
• 风险评价

制造类企业在转型发展中，做好投资是企业实现发展与扩张的重要手段。但财务投资面临诸多风险，对企业的发展带来巨大挑战。因此，对信息化转型的制造类企业投资风险特征进行研究，采用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)明确企业投资主要风险因子，并构建企业投资风险评价体系，并采用优化后的反向传播遗传算法(Back propagation-Genetic Algorithm, GA-BP)模型训练风险评价数据，实现对企业财务风险投资的有效评价。在风险评价模型性能测试中，三种模型在五级风险指标数据测试中有较大差异，所提出的GA-BP模型迭代性能表现最好，在迭代400次后趋于收敛，此刻Loss损失值为0.29,综合性能表现最好。在企业风险评价精度测试中，所提出GA-BP模型拥有最佳的评价精度，高于94%。由此可见，GA-BP投资风险评估模型满足于制造类企业的风险投资评价要求，能够推动企业科学化发展。

• 单位
  安徽矿业职业技术学院