基于改进蚁群算法的多值属性系统故障诊断策略

作者：田恒^*; 张文虎; 邓四二; 段富海

来源：控制与决策, 2021, 36(11): 2722-2728.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2020.0529

• 蚁群算法
• 诊断策略
• 多值属性系统
• 测试序列
• 期望测试费用

针对传统蚁群算法难以精准解决多值属性系统(multi-valued attribute system, MVAS)诊断策略的问题,在改进蚁群算法的基础上,提出一种改进蚁群算法的测试序列寻优(ANT-TS)算法以搜索MVAS的故障测试序列.首先,引入多值D矩阵和五元组完成诊断策略的公式化处理;然后,为实现ANT-TS算法与MVAS诊断策略的融合,重新表述蚁群算法、设置状态转移规则、设定信息素初始化及更新的方式;最后,通过实例说明算法的实现过程,运用随机仿真实验验证其正确性和稳定性.结果表明:与传统蚁群算法相比, ANT-TS算法的运行过程与诊断策略的一致,且其参数和循环次数少、期望测试费用低、运行速度快;与传统的MV-IG算法和多值Rollout算法相比, ANT-TS算法能获得费用较少的测试序列.

• 单位
  大连理工大学; 河南科技大学; 常州光洋轴承股份有限公司; 机电工程学院