基于模糊聚类的数控车削加工刀具磨损检测研究

作者：陈洪涛; 黄遂; 李登万; 傅攀

来源：现代制造工程, 2010, (07): 134-137+142.

DOI：10.16731/j.cnki.1671-3133.2010.07.010

• 模糊聚类分析
• 刀具磨损
• 功率谱
• 特征提取 FCA
• tool wear
• power spectrum
• feature extraction

将模糊聚类分析原理应用于数控车削加工刀具磨损检测,对数控车削加工刀具磨损的各阶段力信号和振动信号进行采集,通过小波滤波及功率谱的谱分析,找到车削加工过程中刀具磨损的典型参数变化。通过提取信号特征值进行模糊聚类,实现了数控车削加工刀具磨损的状态识别。

• 单位
  西南交通大学; 四川工程职业技术学院