针对弱信息图像语义分割任务中存在类激活图不完整，细节信息丢失的问题，本文提出了一种基于多尺度特征融合的弱信息语义分割的模型，其中多尺度类激活图学习机制利用多尺度产生的类激活图进行有效结合，得到更完整的前景区域。多尺度注意力学习算法帮助类激活图挖掘到更多前景信息，实现了类激活图互相信息学习。实验上采用了PASCAL VOC 2012[1]数据集，实验结果表明，该模型在不依赖显著性图的情况下具有较好分割效果和精度，验证了模型的有效性。
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