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摘要
稀疏信号处理理论，特别是近年压缩感知理论(Compressive Sensing,CS)的建立和快速发展，为利用稀疏信号处理技术解决雷达实际信号处理问题提供了新的方向。稀疏信号处理技术给我们提供了一个利用少量回波数据精确获取雷达目标信息的框架。近年来，压缩感知的理论和算法有很大发展，国内外研究表明，稀疏信号采样和恢复技术在雷达应用上具有很大的潜力。基于CS的雷达系统可以简化雷达硬件设计，提高系统分辨率，缩短数据获取时间，减少数据存储和传输量以及重构缺损信号。本论文列举了CS理论在雷达目标检测以及成像中的若干应用。利用概念分析、理论推导和实测数据验证等手段对雷达稀疏信号处理的一些新方法进行了研究...
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