基于改进PSO和DE的混合算法

作者：易文周; 张超英; 王强; 许亚梅; 周金玲

来源：计算机工程, 2010, (10): 233-235.

• 粒子群优化算法
• 差分进化算法
• 混合算法 Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm
• Differential Evolution(DE) algorithm
• hybrid algorithm

研究粒子群优化(PSO)算法和差分进化(DE)算法的优缺点,通过改进PSO算法并与DE算法混合,得到一种双种群的新型混合全局优化算法。经过对5个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服PSO算法和DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进,在高维情况下表现更加突出。

• 单位
  广西师范大学; 广东工程职业技术学院