三种模型在我国育龄妇女人数预测中的应用

作者：刘辉

来源：中国妇幼保健, 2015, 30(32): 5529-5531.

• GM(1,1)模型
• 趋势外推模型
• 残差自回归模型
• 育龄妇女
• 预测

目的探讨GM(1,1)模型、趋势外推模型和残差自回归模型在我国育龄妇女人数预测中的应用,为了解我国育龄妇女人数变化趋势提供依据。方法收集1990-2013年我国育龄妇女人数的资料,采用SPSS 13.0、SAS 9.3和EViews8.0建立相应的模型,并对2014-2025年我国育龄妇女人数进行预测。结果分别建立了GM(1,1)模型、趋势外推模型和残差自回归模型,平均相对误差均小于5%,并使用趋势外推模型对2014-2025年我国育龄妇女人数进行了预测,2017年我国育龄妇女人数开始出现负增长。结论趋势外推模型对我国育龄妇女人数的拟合精度较高,预测效果可靠。

• 单位
  唐山市工人医院