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摘要
在大数据与人工智能时代背景下,人工智能、医学影像和生物信息诊断等技术可为肿瘤早期筛查及用药指导提供决策支持,推动个体化医疗突破.本研究针对当前智能挖掘影像组学标志受批次效应影响而无法临床转化的痛点以及我国医疗影像服务模式的短板,基于肺腺癌常规的计算机断层扫描(CT)检查图像,创新性提出利用CT影像特征值之间的相对大小关系开发个体化预后和放化疗疗效的耦联预测标志.利用耦联预测标志,项目搭载智能影像
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单位哈尔滨医科大学; 基础医学院
