SDN网络流量的异常检测算法分析

作者：张晓惠^*

来源：福建电脑, 2023, 39(02): 27-30.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2023.02.006

• 软件定义网络
• 网络流量
• 异常检测
• 阈值检测
• 检测算法

软件定义网络及软件定义网络架构突破了传统网络管理难度高的局面，可以对网络展开灵活化的管理，但网络攻击和非法访问行为时常发生。本文以软件定义网络流量异常为前提，优化数据中心网络流量传输流程。首先使用模糊C均值聚类算法提取数据流量有效特征，对数据进行降维；然后分别从子空间、阈值检测两部分入手进行异常流量检测；最终实现对网络数据包的过滤处理，强调算法应用的可靠性和检测效率。采用上述算法完成软件定义网络流量的表示优化，将流量数据输入异常检测模块内进行预测，可知本文构建的检测系统流程和算法可以很好地对软件定义网络中攻击进行有效检测。实验结果表明，系统检测流程和算法可以很好地对软件定义网络中的攻击进行有效检测，正确分类情况下的正常流量占比达到90%以上。

• 单位
  福州职业技术学院