摘要

对于获取的海量配电网运行数据,快速从中提取关键信息并实现配电网运行缺陷和故障的智能分析、诊断定位是电力系统自动化的重要保障。本文利用采集的配电自动化运行实时信息,通过召测、故障特征信息分析、网络拓扑智能分析、专家知识库决策等技术,完成配电自动化故障定位及故障类型判断,分析故障点配电自动化属性,经过专家知识库决策,给出可能的故障原因,缩短故障处理时间,提高供电可靠性。