随着我国消费市场的不断发展,新零售企业的生产模式逐步向多品种、小批量迈进。如何根据层级复杂,品类繁多的历史销售数据等因素给出精准的需求程度,是当前大多数零售企业重点关注的问题。本文通过调查大量数据并查阅关于销售预测的相关资料,选取影响产品销售的因素,利用主成分分析的方法进行降维,对影响因素进行筛选,根据Pearson相关性分析进行合理性检验,确定主要影响因素为标签价格,折扣;根据分析结果,进一步对新零售企业的发展提出建议。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
