AGC控制技术的发展过程及趋势

作者：孙蕾; 王焱

来源：济南大学学报(自然科学版), 2007, (03): 222-225.

DOI：10.13349/j.cnki.jdxbn.2007.03.009

• AGC
• 神经网络
• 模糊控制
• 遗传算法
• 模糊神经网络

综述板带轧钢厚度控制技术的发展和产生厚差的原因(主要有:温度、轧制力等)。在带钢厚度自动控制(AGC)中常用的智能算法有神经网络、模糊控制、遗传算法和模糊神经网络,总结其各自的特点及其在AGC中的应用,其中模糊神经网络取模糊控制和神经网络之长而去其所短,有独特的优势,并指出控制理论和智能算法的结合是AGC控制技术发展的大趋势。

• 单位
  济南大学