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摘要
针对监控视频流开展生产流程的有效性检测，存在计算量大、耗时长等问题。根据采集的手持探针探测的视频流图像，构建数据集，训练人工手持探针的探测模型；采用KNN算法分析前后帧的监控视频流，实现视频流图像前景和背景的分离；利用人工手持探针模型实时提取监控视频中的探针，获得手持探针的前景图像；提出基于像素搜索的手持探针的位置探测算法实现视频图像中人工手持探针探测位置的点推算，并对比理论应检测的真实位置，从而判断手持探针检测的有效性；工厂监控视频流实际测试结果表明，设计的基于监控视频流的手持探针探测位置检测算法的平均准确率约93.26%，召回率约81.11%，F1值约86.76%，检测速度约9.66fps/s，能够实现工厂监控视频流中人工手持探针的有效性检测。
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