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摘要
青光眼的早期诊断和病情进展的监测是一项非常复杂的工作,需要综合评估视神经的结构(眼底照相或光学相干断层扫描)和功能(视野)损伤,在很大程度上取决于专业医生的临床经验。人工智能(AI)在眼科的应用提高了我们对青光眼的理解,并能帮助减少处理相关临床任务所需的人力和时间。随着深度学习的到来,出现了许多用于眼科图像分类、分割和增强的工具。尤其最近3a,已经提出了多种适用于青光眼的AI方法,通过对功能和/或结构的分析来帮助诊断青光眼,并且探索了使用AI来监测疾病进展的方法,提高了判断疾病预后的可靠性,给个体化精准医疗带来可能。然而,这些算法还有待于在现实世界的进一步验证。本综述总结了AI在青光眼领域的应用,讨论了AI在当前临床工作中的限制以及需要注意的事项。
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