科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着互联网理论与技术的发展与进步,安全已经成为网络空间研究中极端重要的因素.网络安全态势预测可以整合不同层次的安全因素,直观地反映网络安全的整体情况.为了增加预测网络安全态势的精度,提出了一种将深度自编码器神经网络算法应用到网络安全态势预测技术中的方法,利用国家互联网应急响应中心的安全数据集,在matlab平台上进行仿真实验,结果表明,基于深度自编码器的网络安全态势预测模型具有较快的学习速度和高准确率,可以很好地预测网络安全状况.
-
单位甘肃省公安厅
