摘要

深水半潜式平台作业环境恶劣,对其安全性与经济性提出了严峻挑战。利用数字化与智能化技术提升大型海洋工程装备运维水平,已成为必然趋势。本文以我国南海首座深水生产平台“深海一号”为研究对象,提出了以数字孪生和机器学习为核心的智能化运维系统总体架构,完成系统核心功能模块开发,并基于监测数据实现了智能预测和在线状态可视化功能的工程应用,为实现我国数字油田战略提供了一个可行的技术路线。