为改善传统算法无法评估复杂网络安全态势的问题，文中基于深度学习提出了一种相关评估算法。该算法由数据降维模块、网络态势评估模块及输出模块三部分所组成，其中数据降维模块利用稀疏修正系数来改善AE网络，进而使算法具备降维能力；网络态势评估模块则使用DNN模型完成数据训练；再由数据输出模块对网络安全态势进行预测及评估。实验结果显示，所设计算法的准确度、召回率与误报率三项指标均优于其他算法，并可对未来网络安全态势进行较为精准的评估。由此证明了，该算法的优异性能及其所具备的良好工程实用价值。
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