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摘要
针对回归分析方法在数值拟合方面存在的问题,根据变形监测历史数据,考虑大坝变形、水位、温度等数据的相关性,将大坝变形监测数据看作多变量时间序列,采用鲁棒性较强的Eros距离度量多变量时间序列间的相似性,并利用局部异常系数对变形数据进行挖掘和异常检测,提出了基于局部异常系数的大坝变形异常分析方法。实例应用结果表明,该方法与统计学方法所得结论一致,能较好地描述变形监测数据的异常,可用于混凝土坝变形异常评价。
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单位中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
