基于增强复对数双曲余弦算法的分布式电力系统频率估计

作者：赵海全^*; 陈进松; 汪倬男; 刘亚林

来源：信号处理, 2023, 39(11): 2071-2079.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2023.11.016

• 频率估计
• 分布式
• 扩散型网络

近年来，自适应算法在电力系统频率估计中已经得到了广泛的应用。不少学者尝试将经典的自适应滤波理论应用于频率估计中，都取得了不错的效果。然而在各种复杂的电力系统运行条件下，传统的自适应算法的频率估计性能存在恶化的问题。因此为了提高算法的频率估计性能，本文结合扩散型拓扑网络，基于lncosh代价函数，提出了分布式复对数双曲余弦（DClncosh）算法和分布式增强复对数双曲余弦（DAClncosh）算法。然后在MATLAB仿真中，模拟了电力系统不平衡条件、高斯噪声环境、非高斯噪声环境和使用实测数据下算法的频率估计性能，并与分布式复数最小均方（DCLMS）算法和分布式增强复数最小均方（DACLMS）算法进行了对比，仿真结果验证了分布式增强复对数双曲余弦算法的频率估计性能的优越性。

• 单位
  西南交通大学