构建了一种可应用于公交一票制下的乘客精细化分类方法。针对公交一票制仅有上车信息的特点，从乘车强度、时间特性、空间特性及高峰特性构建分类指标，并利用相关性分析进行指标筛选；然后应用Two-Step聚类对乘客进行聚类，将乘客分为清晰簇和非清晰簇，并对清晰簇和非清晰簇再次选取特征指标进行2次聚类以实现乘客的精细化分类。根据广州市的算例表明，该方法可以对乘客进行有效分类，每类结果对乘客的出行特征进行了细致地刻画，分类方法有效且稳定。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
