摘要
本文提出了一种基于自适应特征选择的多通道相关滤波跟踪算法。该算法引入多通道在线特征选择策略,使跟踪器能在区分性更强的低维子空间上学习相关滤波器。同时,采用卡尔曼滤波器对跟踪结果进行迭代估计,解决目标做机动时跟踪瞬时漂移的问题。为验证算法性能,将提出的算法在数据集OTB100上,与基准算法和当前顶尖性能的相关滤波算法进行对比。实验结果表明,提出的算法在目标机动、遮挡以及背景变化时能稳定准确地跟踪目标。
-
单位四川长虹电器股份有限公司