为恢复被随机噪声破坏的脑电信号，提出一种基于可变遗忘因子VFFRLS的脑电时序随机强噪声去除算法，并在脑机接口BCI数据集上对包含LMS、NLMS、PLMS和FTRLS在内的8种不同滤波器的噪声去除效果进行对比分析。实验结果表明，与主流的其他自适应滤波方法相比，基于可变遗忘因子VFFRLS自适应滤波器在BCI的运动想象数据集上的时序随机强噪声去除效果明显，有较小的根均方误差和较大的信噪比。
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