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摘要
针对WSNs中节点资源调度不均衡、能量消耗过快等问题,提出了基于节点能耗与负载差异化管理的调度算法。首先构建节点感知模型,根据初始状态下节点分布预估各节点的能量消耗;然后根据对簇首节点的选择和簇间通信轮数的选择,解决网络中异常能量消耗问题;最后在WSNs中部署动态节点,调整通信距离,并基于量子遗传算法筛选出通信距离的最优解和均衡网络性能。仿真结果表明,提出的资源调度与能耗管理算法在节点有效覆盖率、休眠节点数量等方面具有明显优势,且可以节省剩余网络能量,延长网络生存时间。
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单位闽西职业技术学院
